【真假傻傻分不清? 淺談 Deepfake 技術】

相信大手機的版面都被小玉的新聞洗版了吧~

他早在一年多前就拍過換臉韓國瑜的影片



除了下巴和脖子接合處羽化的有點不自然以外

聲音跟臉部表情幾乎沒甚麼違和感


自從換臉 APP開始竄紅以後

各個明星也跟風將自己換臉成古裝劇主角或是不同性別角色

而演員、政客們的臉也常被網友們惡搞,製作成娛樂短片

最常受害的名人大概是總統川普和美國隊長



至於Deepfake技術到底是怎麼以假亂真的呢?

小編在這裡幫大家蒐集資料,擔任起翻譯蒟蒻的任務

 

Deepfake(深偽技術)「deep learning」(深度學習)「fake」(偽造)的混成詞

專指基於人工智慧 (AI)的人體圖像合成技術的應用

而著名的 FakeApp 就是使用Deepfake影片製作程式


一開始的換臉偽造技術使用動態追蹤人臉,然後以 3D 模型重建

白話來說,你今天自拍了一部短片

你的臉部表情和頭部運動都會被追蹤記錄下來

再把你上述記錄到的動作用3D建模出來


後來科技的進步,為求更擬真

將 AI 導入深度學習,再融合生成對抗網路技術(GAN)

這邊用個例子跟大家說明

假如你要仿畫蒙娜麗莎,然後交給專家去辨別

一開始的作品很粗糙,只有線稿,專家一眼就知道這是仿的

之後透過學習修正,越畫越真實,跟原畫幾近無差別的時候

就可以騙過99%的人了,專家可能以肉眼也無法辨別出差異


而FakeApp可怕的地方在於假如要換臉的人與被偽造的人長得越像

然後加入更多不同表情不同角度的照片

算圖出來的結果也會更擬真看不出破綻



原本開發者的美意是希望一般民眾不用學習怎麼寫落落長的程式碼

也可以體驗到換臉技術的樂趣

但有人就是會拿來做壞事牟取利益

隨著換臉技術越加簡易方便

人人都可以做到製作假新聞、偽造色情影片

目前台灣對於這塊無法可管